Jesteśmy
częścią

Sztuczna inteligencja (AI)

AI - Wykorzystanie AI w procesie QA i automatyzacji testów

Czas trwania

2 dni

14 godzin

Język szkolenia

  • Polski
  • Angielski

Forma szkolenia

  • Warsztaty
  • Ćwiczenia
  • Prezentacja
  • Case Study

 

Poziomy

  • Podstawowy 
  • Średniozaawansowany 

Korzyści dla biznesu:

 

 

 

 

testowanie.png

 

Zespół znający najnowsze metody do wykorzystania rozwiązań AI w procesie QA 

programowanie.png

 

Wdrożenie Dobrej Praktyki AI w organizacji 

cyberbezpieczenstwo.png

 

Wiedza dotycząca wykorzystania AI w procesie automatyzacji testów

zarzadzanie.png

 

Rozwinięcie kompetencji zespołu poprzez ćwiczenia praktyczne

Korzyści dla uczestników:

 

 

 

 

zarzadzanie.png

 

Zdobycie najbardziej pożądanej umiejętności XXI w. - sprawnego wykorzystywania AI w procesie QA

cyberbezpieczenstwo.png

 

Skuteczne wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji testów

programowanie.png

 

Doskonalenie umiejętności w obszarze tworzenia inteligentnych systemów

testowanie.png

 

Możliwość szybkiego przystosowania się do zmieniających się trendów technologicznych

Zarys agendy:

 

 

 

1. Wprowadzenie

  • Definicja Sztucznej Inteligencji (AI) w kontekście testowania oprogramowania
  • Motywacja do wykorzystania AI w testowaniu
  • Cele i korzyści zastosowania AI w procesach testowych


    2. Automatyzacja procesów

     

  • Rola AI w automatyzacji procesów w firmach IT
  • Przykłady zastosowań AI w optymalizacji procesów biznesowych
  • Jak AI przyczynia się do eliminacji powtarzalnych zadań i podnosi efektywność pracy

    3. Automatyzacja testów
  • Wprowadzenie do automatyzacji testów z wykorzystaniem AI
  • Narzędzia do automatyzacji testów, takie jak Selenium, appium itp.
  • Generowanie testów automatycznych przy użyciu AI
  • Wykorzystanie AI w testowaniu aplikacji webowych, mobilnych i desktopowych

    4. Analiza kodu i danych 
  • Jak AI wspomaga analizę kodu i danych
  • Narzędzia do analizy kodu i danych, takie jak SonarQube, itp.
  • Wykrywanie błędów w kodzie za pomocą AI

    5. Dobre praktyki
  • Strategie skutecznej implementacji AI w testowaniu oprogramowania
  • Best practice przy wykorzystaniu narzędzi AI w testach
  • Ustalanie celów i wskaźników wydajności AI w testowaniu
  • Szkolenie personelu w zakresie korzystania z narzędzi AI w testowaniu

     
  • 6. Wyzwania i przyszłość 
  • Etyczne i praktyczne wyzwania związane z wykorzystaniem AI w testowaniu
  • Trendy rozwojowe w dziedzinie testowania oprogramowania przy wykorzystaniu AI
     

Wypełnij formularz kontaktowy ⬇

Opowiedz nam o swoim wyzwaniu, a my znajdziemy rozwiązanie

Dane kontaktowe

Zapytaj o bezpłatną wycenę

Skontaktuj się z naszym doradcą

Patryk Dynowski

Business Development Manager

+48 577 255 112

[email protected]