Sztuczna inteligencja, data science, IoT czy machine learning - to zaledwie kilka dziedzin świata IT, które zaufały Pythonowi.
Z roku na rok, język ten zdobywa serca kolejnych programistów ze względu na swoją prostotę, elastyczność i wszechstronność. Również w kontekście testowania oprogramowania, Python oferuje liczne korzyści.
W najnowszym odcinku podcastu TestujTalks, Piotr Krzosa i Dawid Pacia, menedżer ds. zapewniania jakości w projektach IT oraz trener w testuj.pl, wspólnie zgłębiają tajniki popularności i użyteczności Pythona w świecie testowania.
Łatwość nauki sprawia, że stał się jednym z najczęstszych wyborów wśród tych, którzy rozpoczynają swoją przygodę z programowaniem. Co natomiast w przypadku przesiadania się na Pythona z innych technologii? O czym należy pamiętać, by przesiadka ta była bardziej efektywna i przyjemna?
Przyjrzymy się też bibliotekom Pythona, które okazują się niezastąpione dla testerów oprogramowania. Robot, Playwright i wiele innych narzędzi uczyni testowanie jeszcze bardziej efektywnym i dostosowanym do indywidualnych potrzeb projektu. Powiemy też, jak wytrzymują one konkurencję z innymi dostępnymi narzędziami.
Z odcinka dowiesz się:
- Dlaczego programiści i testerzy zaufali Pythonowi,
- Czym różni się na tle innych popularnych,
- Jakie popularne narzędzia do testów oferuje,
- Testy automatyczne, wydajnościowe, API i mobilne. Czy Python nadaje się do każdego rodzaju testów?
- W skrócie - jak ugryźć Pythona i jednocześnie nie dać się ugryźć jemu!
Zapraszamy do słuchania!
